5. Đánh giá sau dự bảo nhằm Kiêm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo Kiểm tra dữ liệu vê tính dầy đủ chính xác Kiêm tra sai số dự bảo Không có câu trả lời đúng 6. Thành phần xu thể Xt của chuỗi thời gian là: a. Những thay đổi bất thường không dự báo trước được. b. Biến động lặp đi lặp lại gắn với các mùa trong nǎm. c. Biên động lặp đi lặp lại gắn với chu kỳ kinh doanh. d Yu ths chuno của đối tương dư hản tronn một thời nian d

**5. Đánh giá sau dự báo nhằm:**<br /><br />- Kiểm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo<br />- Kiểm tra dữ liệu về tính đầy đủ chính xác<br />- Kiểm tra sai số dự báo<br /><br />**6. Thành phần xu thể \(X_t\) của chuỗi thời gian là:**<br /><br />a. Những thay đổi bất thường không dự báo trước được.<br /><br />**Giải thích:**<br /><br />- **5. Đánh giá sau dự báo:** Đánh giá sau dự báo được thực hiện để kiểm tra và đánh giá hiệu suất của mô hình dự báo. Các mục tiêu chính bao gồm:<br /> - **Kiểm tra dạng hàm hoặc mô hình dự báo:** Đảm bảo rằng mô hình dự báo được sử dụng phù hợp với dữ liệu và có thể mô phỏng đúng xu hướng và mô hình của dữ liệu.<br /> - **Kiểm tra dữ liệu về tính đầy đủ chính xác:** Đảm bảo rằng dữ liệu sử dụng để huấn luyện và kiểm tra mô hình là đầy đủ và chính xác.<br /> - **Kiểm tra sai số dự báo:** Đánh giá mức độ sai lệch giữa các dự báo và dữ liệu thực tế để xác định độ chính xác của mô hình.<br /><br />- **6. Thành phần xu thể \(X_t\) của chuỗi thời gian:** Thành phần xu thể \(X_t\) thường bao gồm những thay đổi bất thường không dự báo trước được. Những thay đổi này không tuân theo mô hình nào và thường xuất hiện ngẫu nhiên, gây khó khăn cho việc dự báo dài hạn.