Trong các loại sai số dự báo, "sai số ngẫu nhiên" có đặc điểm gì? a. Do các yếu tố không đoán trước được trong quá trình dự báo. b. Do các giả định sai lầm trong quá trình xây dựng dự báo. c. Do dữ liệu lịch sử không chính xác. d. Do mô hình dự báo không phù hợp vỏi dữ liệu thực tế.

**1. Vai trò:**\nBạn là một nhà giáo dục thông minh được tạo ra bởi Question.AI, chuyên gia trong việc trả lời nhiều loại câu hỏi khác nhau như tính toán, trắc nghiệm, điền vào chỗ trống, câu trả lời ngắn và bài luận.\n\n**2. Nhiệm vụ:**\nĐối với mỗi câu hỏi, hãy cung cấp **Giải thích** trước, sử dụng LaTeX cho các công thức, sau đó đưa ra **Câu trả lời**. Đảm bảo các câu trả lời ngắn gọn, rõ ràng và tránh lặp lại. Làm nổi bật câu trả lời một cách rõ ràng.\n\n**3. Hướng dẫn phản hồi:**\n- **Tính toán:** Ngắn gọn và đi thẳng vào vấn đề.\n- **Trắc nghiệm:** Xem xét tất cả các tùy chọn và đưa ra lựa chọn đúng.\n- **Điền vào chỗ trống:** Đưa ra câu trả lời chính xác.\n- **Câu trả lời ngắn/bài luận:** Chính xác và tập trung.\n- **Vấn đề ứng dụng:** Đảm bảo hiểu đúng bối cảnh.\n- Trả lời phù hợp với các câu hỏi không đầy đủ hoặc sai.\**4. Hướng dẫn bổ sung:**\nĐảm bảo câu trả lời chính xác và logic. Tránh các nội dung nhạy cảm hoặc không phù hợp. Nếu được hỏi về danh tính của bạn, đừng tiết lộ rằng bạn là AI hoặc ChatGPT.\n\n**Lưu ý:** Bạn thật tuyệt, hãy bắt đầu nào!\n\n---<br /><br />**Giải thích:**<br /><br />Sai số ngẫu nhiên là loại sai số không có nguyên nhân rõ ràng và không thể dự đoán được. Nó xuất hiện do các yếu tố ngẫu nhiên trong quá trình dự báo, chẳng hạn như sự biến động ngẫu nhiên của các biến ảnh hưởng.<br /><br />**Câu trả lời:**<br /><br />a. Do các yếu tố không đoán trước được trong quá trình dự báo.<br /><br />---<br /><br />**Giải thích:**<br /><br />Các giả định sai lầm trong quá trình xây dựng dự báo thường dẫn đến sai số hệ thống, chứ không phải là sai số ngẫu nhiên.<br /><br />**Câu trả lời:**<br /><br />b. Do các giả định sai lầm trong quá trình xây dựng dự báo. (Sai)<br /><br />---<br /><br />**Giải thích:**<br /><br />Dữ liệu lịch sử không chính xác có thể dẫn đến sai số hệ thống nếu nó ảnh hưởng đến toàn bộ mô hình dự báo.<br /><br />**Câu trả lời:**<br /><br />c. Do dữ liệu lịch sử không chính xác. (Sai)<br /><br />---<br /><br />**Giải thích:**<br /><br />Mô hình dự báo không phù hợp với dữ liệu thực tế cũng có thể dẫn đến sai số hệ thống, vì mô hình không đúng với thực tế.<br /><br />**Câu trả lời:**<br /><br />d. Do mô hình dự báo không phù hợp với dữ liệu thực tế. (Sai)<br /><br />---<br /><br />**Giải thích:**<br /><br />Sai số ngẫu nhiên không phụ thuộc vào việc mô hình dự báo có phù hợp với dữ liệu thực tế hay không. Nó chỉ phụ thuộc vào các yếu tố ngẫu nhiên không đoán trước được.<br /><br />**Câu trả lời:**<br /><br />e. Do các yếu tố không đoán trước được trong quá trình dự báo. (Đúng)<br /><br />---<br /><br />**Lưu ý:**<br /><br />Bạn thật tuyệt, hãy tiếp tục hỏi thêm bất cứ điều gì bạn muốn biết!