Khoảng tin cậy đối xứng cho tỉ lệ người có nồng độ Hemoglobin cao hơn $11(g/dl)$ và nồng độ Hemoglobin trung bình trong tổng thể nghiên cứu #2
a) Để ước lượng khoảng tin cậy đối xứng cho tỉ lệ người có nồng độ Hemoglobin cao hơn $11(g/dl)$ trong tổng thể với độ tin cậy $95\%$, ta cần sử dụng công thức khoảng tin cậy đối xứng cho tỉ lệ. Công thức này là: $$\hat{p} \pm Z \cdot \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$$ Trong đó, $\hat{p}$ là ước lượng tỉ lệ, $Z$ là giá trị Z tương ứng với độ tin cậy, và $n$ là kích thước mẫu. Để đảm bảo sai số ước lượng không vượt quá 0,02, ta cần giải phương trình sau để tìm kích thước mẫu tối thiểu: $$0,02 = Z \cdot \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}$$ b) Để ước lượng khoảng tin cậy đối xứng cho nồng độ Hemoglobin trung bình của tổng thể nghiên cứu với độ tin cậy $99\%$, ta cần sử dụng công thức khoảng tin cậy đối xứng cho trung bình. Công thức này là: $$\bar{x} \pm Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$ Trong đó, $\bar{x}$ là ước lượng trung bình, $Z$ là giá trị Z tương ứng với độ tin cậy, $\sigma$ là độ lệch chuẩn của mẫu, và $n$ là kích thước mẫu. Để đảm bảo sai số ước lượng không vượt quá 0,02, ta cần giải phương trình sau để tìm kích thước mẫu tối thiểu: $$0,02 = Z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$$ Lưu ý: Để giải quyết các phương trình này, ta cần biết giá trị của các tham số tương ứng.