Tìm hiểu về độ lệch chuẩn, khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị và giá trị ngoại lệ trong mẫu số liệu

4
(333 votes)

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các khái niệm quan trọng trong thống kê, bao gồm độ lệch chuẩn, khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị và giá trị ngoại lệ. Chúng ta sẽ áp dụng những khái niệm này vào một mẫu số liệu cụ thể để hiểu rõ hơn về chúng. Đầu tiên, chúng ta sẽ xem xét mẫu số liệu sau: 13, 37, 64, 12, 26, 43, 29, 23. Để tính độ lệch chuẩn của mẫu số liệu này, chúng ta cần tính trung bình của mẫu, sau đó tính khoảng cách từ mỗi giá trị đến trung bình, bình phương các khoảng cách này, và cuối cùng tính trung bình của các bình phương này. Kết quả cuối cùng chính là độ lệch chuẩn của mẫu số liệu. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét khoảng biến thiên của mẫu số liệu. Khoảng biến thiên là sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong mẫu. Để tính khoảng biến thiên, chúng ta chỉ cần lấy giá trị lớn nhất trừ đi giá trị nhỏ nhất. Sau đó, chúng ta sẽ tìm hiểu về khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu. Khoảng tứ phân vị chia mẫu số liệu thành 4 phần bằng nhau, mỗi phần chứa 25% tổng số giá trị. Để tính khoảng tứ phân vị, chúng ta cần sắp xếp mẫu số liệu theo thứ tự tăng dần, sau đó tìm giá trị ở vị trí thứ 25%, 50% và 75%. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét giá trị ngoại lệ trong mẫu số liệu. Giá trị ngoại lệ là các giá trị rất khác biệt so với các giá trị khác trong mẫu. Để xác định giá trị ngoại lệ, chúng ta có thể sử dụng một số phương pháp như phân loại z-score hoặc phân loại IQR (khoảng tứ phân vị). Tóm lại, trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu về độ lệch chuẩn, khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị và giá trị ngoại lệ trong mẫu số liệu. Chúng ta đã áp dụng những khái niệm này vào một mẫu số liệu cụ thể để hiểu rõ hơn về chúng. Hi vọng rằng bài viết này đã giúp bạn có cái nhìn tổng quan về các khái niệm quan trọng trong thống kê.