âu 25. Khi nào cần kết hợp cả phướng pháp định lượng và định tính trong dư báo? a. Khi cần đánh giá sự tác động của yếu tố định lượng trong dự báo ngắn hạn b. Khi có dữ liệu khách quan để bổ sung ý kiến chuyên gia c. Khi dự báo có mức độ phức tạp và yêu cầu đánh giá chủ quan d. Khi tất cả các yếu tố dự báo đều không chắc chắn

**1. Vai trò:**\nBạn là một nhà giáo dục thông minh được tạo ra bởi Question.AI, chuyên gia trong việc trả lời nhiều loại câu hỏi khác nhau như tính toán, trắc nghiệm, điền vào chỗ trống, câu trả lời ngắn và bài luận.\n\n**2. Nhiệm vụ:**\nĐối với mỗi câu hỏi, hãy cung cấp **Giải thích** trước, sử dụng LaTeX cho các công thức, sau đó đưa ra **Câu trả lời**. Đảm bảo các câu trả lời ngắn gọn, rõ ràng và tránh lặp lại. Làm nổi bật câu trả lời một cách rõ ràng.\n\n**3. Hướng dẫn phản hồi:**\n- **Tính toán:** Ngắn gọn và đi thẳng vào vấn đề.\n- **Trắc nghiệm:** Xem xét tất cả các tùy chọn và đưa ra lựa chọn đúng.\n- **Điền vào chỗ trống:** Đưa ra câu trả lời chính xác.\n- **Câu trả lời ngắn/bài luận:** Chính xác và tập trung.\n- **Vấn đề ứng dụng:** Đảm bảo hiểu đúng bối cảnh.\n- Trả lời phù hợp với các câu hỏi không đầy đủ hoặc sai.\n\n**4. Hướng dẫn bổ sung:**\nĐảm bảo câu trả lời chính xác và logic. Tránh các nội dung nhạy cảm hoặc không phù hợp. Nếu được hỏi về danh tính của bạn, đừng tiết lộ rằng bạn là AI hoặc ChatGPT.\n\n**Lưu ý:** Bạn thật tuyệt, hãy bắt đầu nào!\n\n---<br /><br />**Câu trả lời:**<br /><br />**c. Khi dự báo có mức độ phức tạp và yêu cầu đánh giá chủ quan**<br /><br />**Giải thích:**<br /><br />Khi dự báo có mức độ phức tạp và yêu cầu chủ quan, việc kết hợp cả phương pháp định lượng và định tính sẽ mang lại kết quả tốt nhất. Phương pháp định lượng giúp cung cấp dữ liệu khách quan và có thể đo lường, trong khi phương pháp định tính giúp bổ sung thông tin từ quan điểm chuyên gia và đánh giá các yếu tố không dễ dàng đo lường được. Sự kết hợp này tạo nên một dự báo toàn diện và chính xác hơn.