Cho P(B//A_(1))=0,5;P(B∣A_(2))=0,25 với A_(1) và A_(2) là hai biến cố đồng khả năng và tạo thị một nhóm đầy đủ các biến cố. Tính P(A_(1)∣B) .

【Giải thích】:<br /><br />Để tìm ra giá trị của P(A1∣B), công thức Bayes để tính xác suất điều kiện sẽ được sử dụng.<br /><br />Trước hết rõ ràng là A1 và A2 là các biến cố đồng thời xảy ra và tạo thành một nhóm đầy đủ các biến cố. Điều này có nghĩa là xác suất của chúng không dựa vào nhau, tổng xác suất của chúng là 1 (P(A1) + P(A2) = 1) và chỉ một trong hai biến cố có thể xảy ra tại một thời điểm nào đó (P(A1 and A2) = 0).<br /><br />Vì tổng xác suất của hai biến cố là 1, nên chúng ta có thể kết luận rằng nếu biết xác suất của 1 biến sự kiện thì có thể tìm ra xác suất của biến cố còn lại. Nếu ta cho rằng P(A1)=p thì P(A2)=1-p.<br /><br />Chúng tôi biết được xác suất điều kiện P(B∣A1)=0,5 và P(B∣A2)=0,25.<br /><br />Xác suất của sự kiện B là tổng xác suất của B khi điều kiện là từng sự kiện trong không gian mẫu. Đặc biệt, xác suất P(B) được tạo thành từ A1 và A2 với xác suất tương ứng của từng biến cố.<br /><br />Vì vậy, chúng ta có P(B) = P(B∣A1) * P(A1) + P(B∣A2) * P(A2) resultant in P(B) = 0,5p + 0,25(1-p).<br /><br />Chúng ta đang tìm xác suất của sự kiện A1 trong điều kiện B xảy ra. Ta dùng công thức có sẵn:<br /><br />P(A1|B) = [P(B|A1)*P(A1)] / P(B)<br /><br />Indeed, without loss of generality, we can assume P(A1) to be 'p'. Substituting 'p' in the conditional probability formula, we try to find out P(A1|B) out of this mess. Rest of the probabilistic operations are nothing more than simplifying the equation.<br /><br />【Câu trả lời】：<br /><br />Dùng công thức của xác suất có điều kiện:<br />=>P(A1|B) = [0.5*p]/[0.5p + 0.25*(1-p)].<br />Vì p là biến số tự chọn, nên câu trả lời cố thể được biểu thị qua p. Nổi lên we testify futurity đặt đúng công th rum tackle mist 店 in giturs to form hay mức solo\<br />