Học máy (Machine Learning) là gì? ##

Học máy (Machine Learning - ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng. Thay vì được lập trình theo từng bước cụ thể, các hệ thống học máy được huấn luyện bằng cách cung cấp cho chúng một lượng lớn dữ liệu và cho phép chúng tự tìm ra các quy luật và mô hình ẩn trong dữ liệu đó. Ví dụ, khi bạn sử dụng ứng dụng nhận diện khuôn mặt trên điện thoại, ứng dụng đó đã được huấn luyện bằng hàng triệu hình ảnh khuôn mặt để học cách phân biệt các khuôn mặt khác nhau. Khi bạn chụp ảnh, ứng dụng sẽ so sánh hình ảnh của bạn với các hình ảnh đã được huấn luyện và xác định xem đó có phải là khuôn mặt của bạn hay không. Học máy được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm: * <strong style="font-weight: bold;">Xử lý ngôn ngữ tự nhiên:</strong> Dịch máy, chatbot, trợ lý ảo * <strong style="font-weight: bold;">Nhận diện hình ảnh:</strong> Phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, nhận diện khuôn mặt * <strong style="font-weight: bold;">Phân tích dữ liệu:</strong> Phân tích thị trường, dự đoán xu hướng, phát hiện gian lận * <strong style="font-weight: bold;">Y tế:</strong> Chẩn đoán bệnh, phát hiện sớm bệnh tật, điều trị cá nhân hóa * <strong style="font-weight: bold;">Tài chính:</strong> Phân tích rủi ro, dự đoán thị trường chứng khoán, phát hiện gian lận Học máy là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng to lớn trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực khác nhau.