Trang chủ
/
Khoa học Xã hội
/
bạn hiểu gì về nhận định sau: "chỉ cần 10 like trên facebook máy tính đã hiểu bạn hơn cả đồng nghiệp

Câu hỏi

Bạn hiểu gì về nhận định sau: "chỉ cần 10 like trên facebook máy tính đã hiểu bạn hơn cả đồng nghiệp của bạn, sau 70 like hiểu rõ hơn cả bản thân, và sau hơn sau 300 like hơn cả vợ hoặc chồng của bạn".

Xác minh chuyên gia

Giải pháp

4.1 (241 Phiếu)
Ánh Dũng cựu binh · Hướng dẫn 9 năm

Trả lời

Không

Giải thích

Nhận định trên liên quan đến khả năng của các thuật toán và hệ thống phân tích dữ liệu lớn (big data analysis) trong việc hiều và dự đoán hành vi, sở thích, cũng như tính cách của người dùng trên mạng xã hội như Facebook. Lượng lớn dữ liệu được thu thập qua các hoạt động như nhấn "like" giúp các thuật toán phân tích và mô hình hóa tính cách của người dùng dựa trên các tiêu chuẩn đã được nghiên cứu trước đó.Ông Michal Kosinski và các đồng nghiệp của mình tại Đại học Stanford đã tiến hành nghiên cứu và công bố một số bài báo khoa học vào năm 2013 và 2015, cho thấy rằng chỉ với một lượng nhất định lượt "like" (tương tác đơn giản nhất trên Facebook), máy tính có thể đánh giá tính cách của một người chỉ qua việc phân tích số lượng các tương tác này.Theo nghiên cứu của họ, đồng nghiệp có thể hiểu bạn thông qua giao tiếp và tương tác hàng ngày, nhưng việc đó lại khó có thể chuyển đến việc đoán biết toàn diện và chính xác. Mục "70 like" chỉ rằng một hệ thống phân tích dữ liệu có thể hiểu một người thông qua các hành vi trực tuyến của họ vậy cả quan điểm của người đó đối với thế giới xung quanh. Khi số lượng "like" tăng lên - "sau hơn 300 like", hệ thống có thể có cái nhìn sâu sắc hơn cả những người gần gũi nhất với họ trong đời sống thực, chẳng hạn như vợ hoặc chồng, thông qua việc phân tích một lượng lớn dữ liệu từ người đó.Điều này mở ra hiện trường rộng lớn đối với quảng cáo cá nhân, tùy chỉnh dịch vụ và các mục đích liên quan khác, mà ở đó sự hiểu biết tinh tế về người dùng cuối cùng có thể được áp dụng để mục đích thương mại. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề tiềm ẩn vể quyền riêng tư và lạm dụng dữ liệu cá nhân.