Phân loại dữ liệu và biểu diễn thống kê

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về phân loại dữ liệu và cách biểu diễn thống kê. Chúng ta sẽ xem xét hai ví dụ cụ thể và tìm hiểu cách chọn biểu đồ phù hợp để biểu diễn dữ liệu. Ví dụ đầu tiên là về việc tính trung bình của chiều cao của người Việt Nam trong 30 năm từ 1989 đến 2019. Đây là một ví dụ về dữ liệu số định lượng và chúng ta có thể sử dụng biểu đồ cột để biểu diễn dữ liệu này. Biểu đồ cột sẽ cho chúng ta cái nhìn tổng quan về sự thay đổi của trung bình chiều cao qua các năm. Ví dụ thứ hai là về số bàn thắng mà mỗi đội bóng châu Á ghi được tại World Cup 2022. Đây là một ví dụ về dữ liệu số đếm và chúng ta có thể sử dụng biểu đồ cột hoặc biểu đồ tròn để biểu diễn dữ liệu này. Biểu đồ cột sẽ cho chúng ta cái nhìn tổng quan về số bàn thắng của từng đội bóng, trong khi biểu đồ tròn sẽ cho chúng ta biết tỷ lệ bàn thắng của mỗi đội so với tổng số bàn thắng của toàn bộ giải đấu. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét một bảng thống kê về tỉ lệ đóng góp của Việt Nam vào GDP toàn cầu trong một số năm. Để biểu diễn bảng thống kê này, chúng ta có thể sử dụng biểu đồ đường. Biểu đồ đường sẽ cho chúng ta cái nhìn rõ ràng về xu hướng tăng giảm của tỉ lệ đóng góp của Việt Nam qua các năm. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét xu hướng tỉ lệ đóng góp của Việt Nam vào GDP toàn cầu. Dựa trên bảng thống kê, chúng ta có thể nhận thấy rằng tỉ lệ đóng góp của Việt Nam đã tăng từ 0,16% vào năm 2011 lên 0,25% vào năm 2018. Điều này cho thấy sự tăng trưởng và phát triển của nền kinh tế Việt Nam trong thời gian qua. Tóm lại, phân loại dữ liệu và biểu diễn thống kê là những kỹ năng quan trọng trong việc hiểu và phân tích dữ liệu. Bằng cách chọn biểu đồ phù hợp, chúng ta có thể trực quan hóa dữ liệu và hiểu rõ hơn về xu hướng và mô hình trong dữ liệu.