Kết nối Power BI Service với các nguồn dữ liệu khác nhau
4(305 phiếu bầu)Để tận dụng tối đa sức mạnh của Power BI Service, việc kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau là điều không thể thiếu. Dưới đây, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về cách kết nối Power BI Service với các nguồn dữ liệu khác nhau.
<h2 style="font-weight: bold; margin: 12px 0;">Kết nối Power BI Service với Excel</h2>Excel là một trong những nguồn dữ liệu phổ biến nhất được sử dụng trong Power BI Service. Để kết nối, bạn chỉ cần chọn "Get Data" từ menu, sau đó chọn "Files" và "Get". Tiếp theo, chọn "Local File" và tìm đến tệp Excel của bạn. Power BI Service sẽ tự động tải lên và xử lý dữ liệu từ tệp Excel của bạn.
<h2 style="font-weight: bold; margin: 12px 0;">Kết nối Power BI Service với SQL Server</h2>SQL Server cũng là một nguồn dữ liệu quan trọng mà Power BI Service có thể kết nối. Để thực hiện, bạn cần chọn "Get Data" từ menu, sau đó chọn "Database" và "SQL Server". Nhập thông tin về máy chủ và cơ sở dữ liệu, sau đó chọn "Connect". Power BI Service sẽ kết nối với SQL Server và bạn có thể chọn bảng dữ liệu để tải lên.
<h2 style="font-weight: bold; margin: 12px 0;">Kết nối Power BI Service với SharePoint</h2>SharePoint là một nguồn dữ liệu khác mà Power BI Service có thể kết nối. Để kết nối, bạn cần chọn "Get Data" từ menu, sau đó chọn "Online Services" và "SharePoint Online List". Nhập URL của trang SharePoint của bạn và chọn "Connect". Power BI Service sẽ kết nối với SharePoint và bạn có thể chọn danh sách để tải lên.
<h2 style="font-weight: bold; margin: 12px 0;">Kết nối Power BI Service với Google Analytics</h2>Google Analytics cũng là một nguồn dữ liệu mà Power BI Service có thể kết nối. Để kết nối, bạn cần chọn "Get Data" từ menu, sau đó chọn "Online Services" và "Google Analytics". Đăng nhập vào tài khoản Google Analytics của bạn và chọn "Connect". Power BI Service sẽ kết nối với Google Analytics và bạn có thể chọn dữ liệu để tải lên.
Qua bài viết trên, chúng ta đã cùng tìm hiểu về cách kết nối Power BI Service với các nguồn dữ liệu khác nhau như Excel, SQL Server, SharePoint và Google Analytics. Việc kết nối với các nguồn dữ liệu này giúp Power BI Service trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
