Trí thông minh nhân tạo: Kỹ thuật then chốt và ứng dụng trong thực tế
Trí thông minh nhân tạo (AI) là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng trong công nghệ thông tin, với khả năng thực hiện các công việc đòi hỏi sự thông minh của con người. Trong đoạn trích trên, chúng ta có thể thấy dấu hiệu hình thức của văn bản thông tin qua việc cung cấp thông tin về AI và các ứng dụng của nó trong thực tế. Có hai kỹ thuật then chốt trong AI được đề cập trong đoạn trích: học máy và học sâu. Học máy là phương pháp dạy cho máy tính cách làm một việc cụ thể bằng cách cung cấp cho nó nhiều dữ liệu để nó có thể học và làm tốt hơn qua thời gian. Trong khi đó, học sâu là các thuật toán được thiết kế giống như mạng thần kinh của não người, với nhiều mức học, từng mức dựa trên kết quả trước đó để cho phép máy tính học được những điều phức tạp và bắt đầu "nghiên cứu". Đoạn trích giúp chúng ta hiểu rõ hơn về trí thông minh nhân tạo và khả năng ứng dụng của nó trong thực tế. AI không chỉ giúp tìm kiếm thông tin tốt hơn mà còn có thể phát hiện gian lận trong ngành ngân hàng và đưa ra khuyến cáo cho người mua sắm trên Amazon. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI vẫn chưa đạt đến mức độ thông minh của bộ não con người và có thể gặp phải các hạn chế trong quá trình phát triển. Trí thông minh nhân tạo đang trở thành một công cụ quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp và có thể tăng trưởng lên đến 40 nghìn tỉ đô-la đến năm 2020. Việc hiểu rõ về AI và các kỹ thuật then chốt trong nó sẽ giúp chúng ta tận dụng tối đa khả năng của công nghệ này trong cuộc sống và công việc hàng ngày.